AI Application Development
企业 AI 应用开发
围绕一个可衡量的业务任务，把模型、数据、界面、权限和现有系统组合成能被真实用户使用的软件。
需求评估原型验证模型接入系统集成评测上线
不是只做一个对话框：完整的 AI 应用还需要用户和权限、业务数据、工具调用、异常处理、质量评测、成本控制和运行监控。
Deliverables
可以交付什么
具体交付物根据项目范围确定，先用原型验证价值，再逐步走向生产系统。
AI 助手与工作台
面向员工或客户的问答、写作、分析和任务处理界面。
业务流程应用
把 AI 接入审批、工单、运营、报告和知识处理等流程。
智能功能升级
为现有产品增加检索、生成、分类、抽取、推荐或对话能力。
Process
实施步骤
每一步都有可检查的输出，避免项目只有演示效果，没有上线标准。
明确任务
确认使用者、输入、输出、业务规则、风险和成功标准。
原型评测
用真实样本验证模型质量、成本、速度和不可接受的错误。
工程开发
实现前后端、数据、权限、日志、提示管理和模型调用。
系统集成
连接数据库、API、知识库、工作流和组织账号体系。
上线迭代
灰度发布，观察真实使用数据并持续修正。
FAQ
常见问题
AI 应用开发一般需要多久？
取决于业务复杂度、数据准备、系统集成和安全要求。建议先用 1 个小范围原型确认可行性，再评估完整周期，不在不了解需求时承诺固定天数。
能否接入现有系统？
可以评估通过 API、数据库、消息或嵌入式界面接入。是否需要改造原系统，要根据接口和权限条件判断。
应该先选模型还是先做需求？
通常先定义业务任务和评测标准，再根据质量、成本、速度、部署和合规要求选择模型。