AI Engineering Capabilities

从模型能力，
到可运行的软件。

技术选型只是开始。小储科技围绕业务目标完成需求、数据、模型、应用、权限、评测、部署和运维的完整工程链路。

适合什么项目：需要把大模型或智能体接入现有系统、企业资料和业务流程，并要求结果可测试、权限可控、上线后可维护的项目。

C01

AI 应用开发

从需求澄清和原型验证开始，构建面向具体业务任务的 AI 应用。

让模型在明确规则下调用知识、工具和流程，并保留人工确认环节。

建设从资料治理、检索、生成到评测的完整知识问答链路。

结合质量、成本、速度、安全和部署约束选择并接入模型。

Shared foundation

无论采用哪个模型，稳定交付都离不开数据、权限、评测、日志和异常处理。

资料清洗、分段、索引、更新和权限隔离。

身份、授权、敏感信息处理、审计和人工确认。

建立测试集，持续跟踪准确性、稳定性、成本和时延。

与 API、数据库、工作流和既有业务系统连接。

按公有云、私有环境或混合架构完成上线和观测。

根据真实用户反馈更新知识、提示、流程和评测标准。

先描述业务任务，不需要先确定模型、Agent 或 RAG。我们会帮助拆解问题和验证可行性。