LLM Integration
企业大模型应用集成
不预设唯一模型。根据任务质量、响应速度、调用成本、数据边界、部署条件和供应风险选择合适方案。
模型选型API 接入私有化评估网关与路由成本监控
模型不是一次性选择。企业应用需要可替换的接入层、稳定的评测集和运行数据，才能在模型变化时做有依据的调整。
Decision factors
选型要看什么
任务质量
用真实业务样本比较准确性、格式遵从、长文本和工具调用表现。
成本与速度
计算高峰并发、单任务 Token、缓存、重试和整体调用成本。
数据与部署
确认数据能否出域、日志如何保存、是否需要专有或私有环境。
可用性
评估限流、超时、故障切换、版本变化和服务协议。
安全约束
处理提示注入、敏感信息、输出校验、权限和审计。
可替换性
通过统一网关、评测和配置降低对单一模型的耦合。
Deliverables
常见交付物
模型评测报告
基于实际任务比较候选模型，并记录样本、指标和限制。
统一接入层
封装鉴权、路由、限流、重试、缓存、日志和模型配置。
提示与输出约束
管理提示版本、结构化输出、引用和安全规则。
运行监测
观察请求量、时延、错误率、Token、成本和质量反馈。
FAQ
常见问题
一定要私有化部署吗？
不一定。要根据数据敏感度、合规要求、模型能力、运维资源和总成本决定。很多项目可以先用合规的 API 方案验证价值。
可以同时使用多个模型吗？
可以。可按任务、成本、可用性或数据要求进行路由，但多模型也会增加评测、配置和运维复杂度。
模型升级会不会影响已有应用？
可能。应保留固定评测集、版本配置和回滚能力，在升级前比较输出变化。